人工智能新设备 打破供热传统认知

内容摘要:2021年5月21日,圣法瑞特在北京召开发布会,会上发布了酝酿许久的人工智能产品E-Ai。E-Ai中E代表ECO控制系统,Ai代表人工智能。总经理郑本强先生指出:这套人工智能的算法本身并不重要,重要的是:把这套算法嵌入到换热系统中后,使我们重新认识了什么是舒适度,什么是供热的效率。
中国供热网报道:2021年5月21日,圣法瑞特在北京召开发布会,会上发布了酝酿许久的人工智能产品E-Ai。E-Ai中E代表ECO控制系统,Ai代表人工智能。总经理郑本强先生指出:这套人工智能的算法本身并不重要,重要的是:把这套算法嵌入到换热系统中后,使我们重新认识了什么是舒适度,什么是供热的效率。

在发布会上,郑总展示了三个场景——对抗,刮风,下雨,用于展示E-Ai的“意想不到”的表现:

与供热环境的“对抗”。

在室外温度降低或升高时,E-Ai都会在保证舒适度的前提下,主动地进行了温度调节,但并不是我们以前的调节模式:室外温度降低,提高供水温度,室外温度升高,降低供水温度。而是在满足舒适度的前提下,进行温度调节:室外温度降低时,可能升高亦可降低供水温度,这在之前的传统调节是无法想象的。

下雨天的“反常”调节。

通常情况下,在下雨天,建筑物被雨水淋湿,晴天后,室外温度升高,建筑物本体上的雨水蒸发,会导致室内温度的降低,而一般控制系统是没办法做出及时判断的,从而影响供热效果。而基于舒效比的评价机制,在E-Ai的供热设备上,会迅速识别“下雨”这种天气变化,随之进行供热的调节。实际上,之前供热人员捕捉到这一点的影响非常困难,通常忽略,直到人工智能的调节行为出现,我们才解读出这样的原因。

大风天的“急速”调节。

和下雨天的情况类似,当大风来临时,室外温度传感器并未及时地做出反应,我们也没有考虑到到突如其来的大风对室内供热的影响。E-Ai也会及时判断“大风”天气来临,迅速调整供热策略。

上面的这三种情形也在不断的提醒我们,Ai在做出正确的决策方面要比人类强太多,这是值得人们不断地去研究和观察的。 
标签: ai技术
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